Phần lớn doanh nghiệp sản xuất đều đã có một bản chiến lược chuyển đổi số. Nhưng khoảng cách giữa bản chiến lược đó và thực tế vận hành thường lớn hơn nhiều so với dự tính ban đầu.
Nguyên nhân hiếm khi nằm ở công nghệ. Nó nằm ở chỗ chiến lược được viết ở tầng mục tiêu, còn thực thi lại diễn ra ở tầng thao tác của từng người trên chuyền. Một mục tiêu như tăng độ chính xác tồn kho, khi xuống tới nơi, sẽ trở thành yêu cầu quét mã ở ba điểm mà trước đây không ai quét. Nếu không giải quyết được ba điểm đó, mục tiêu vẫn nằm nguyên trên giấy.
Kinh nghiệm triển khai cho thấy vài nguyên tắc lặp lại. Chọn một chỉ số duy nhất làm thước đo cho giai đoạn đầu, thay vì theo dõi cùng lúc nhiều chỉ số. Bắt đầu từ công đoạn có dữ liệu sẵn nhất chứ không phải công đoạn quan trọng nhất, vì công đoạn có dữ liệu sẽ cho kết quả đo được sớm. Và quan trọng nhất, xác định rõ ai là người chịu trách nhiệm nhập liệu ở từng bước, trước khi hệ thống chạy.
Về phần AI, thứ tự cũng tương tự. AI phát huy giá trị khi lớp dữ liệu vận hành đã ổn định. Đưa AI vào một hệ thống mà dữ liệu còn thiếu và mâu thuẫn sẽ chỉ làm sai lệch được phát hiện muộn hơn, chứ không làm nó biến mất.